공 앞에 서면 공 맞추기 바빠 폼을 바꾸기 어렵습니다. 유튜브를 봐도 짧은 연습봉을 사도 실력이 나아지지 않습니다.스마트골프는 공을 없애고, 공의 자리는 남겼습니다.
짧은 연습봉이 서랍에 들어가는 이유는 하나입니다. 길이가 고정돼 있어 때리는 느낌이 없고, 그래서 폼이 오히려 망가집니다. 특허받은 리더 스트랩은 임팩트 순간에만 실제 클럽 길이로 펼쳐집니다.
길이가 실제 클럽과 같으니 때리는 느낌이 살아 있고, 궤적도 실제와 같습니다. 다음 장의 스윙 분석이 믿을 만한 이유가 여기 있습니다.
리더 스트랩이 임팩트 때 좌악 펴지며 공 위치를 보여줍니다. 어드레스 때와 공을 맞추는 순간의 클럽 각도 차이가 숫자로 나옵니다. 집에서도 이 앵글갭을 줄이는 연습으로 골프 실력을 향상할 수 있습니다. 스윙 기준 트랙맨 대비 약 96%. 정확도 자세히 보기 →
스피드, 패스, 페이스, 임팩트. 근사치가 아니라 당신의 스윙 그대로. 프로가 풀스윙해도 정확합니다.
슬라이스와 훅, 또는 짧은 비거리에 대한 하나의 교정. 단순 숫자가 아니라 코칭.
자세를 잡았을 때와 때리는 순간, 클럽 각도는 달라집니다. 이 차이를 스마트골프는 앵글갭이라고 부릅니다. 공이 없어도 나오는 숫자라, 집에서 줄여 갈 수 있습니다.
스윙 실력을 개선하고, 잘 될 때의 스윙감을 유지하세요. 여러 측정 항목으로 하나의 대표 교정을, 굿샷에서 나이스 샷까지. 특히 스마트골프에서만 제공되는 앵글 갭으로 실제 나이스 샷을 만들 수 있습니다.
당신의 스윙이 실시간으로 아바타에 그대로 재현되고 3D로 리플레이돼, 숫자의 나열이 아니라 무엇이 달라졌는지 정확히 봅니다.
그래서 실력이 정말 늘어납니다. 더 긴 비거리, 더 높은 정확도, 믿을 수 있는 스윙.
대충 휘둘러서 잘못 맞고 엉뚱하게 날아가는 건 골프의 재미가 아닙니다. 내 실력이 향상되어 필드에서 멋진 샷을 날리는 것, 그게 진짜 골프의 재미입니다.
그리고 실제 라운드를 위한 진짜 코스. 항공 영상, 실제 지형, 진짜 그린 굴곡, 그리고 가상 캐디까지 실제 데이터. 한국·일본·미국 코스를 있는 그대로.
PGA 프로들은 이야기합니다. '이게 어떻게 가능하지?' 마법이 아닙니다. 독자적인 스윙 물리 알고리즘 개발과 수많은 프로 골퍼들의 헌신, 끊임없는 연구 개발 덕분입니다.
미국 학교 · PGA 프로“프로가 되기 전부터 스마트골프로 연습해서 도움을 받았습니다.”
“스마트골프의 드라이버와 아이언 정확도는 트랙맨과 비교해서 96~98% 정도 됩니다. 여러 PGA 프로들이 놀라워하는 수준입니다.”
JJ 우드 · PGA 교육 디렉터“골프 스윙의 메커니즘과 역학을 이해하는 데 효과적인 도구입니다.”
스티브 저겐슨 · PGA 투어 프로“AI 코치의 긍정·부정 피드백은 실력을 올리려는 초·중급 골퍼에게 완벽합니다.”
스티븐 파커 · PGA 라이프타임 프로
Expand North Star, 두바이
VivaTech, 파리
TechFest Live, 휴스턴Expand North Star(두바이), VivaTech(파리), TechFest Live(휴스턴)의 주최 측이 파트너로 초청하고 미래 스포츠 체험존을 개설해 주는 등 세계 무대에서 선보였습니다.
필드에서 잘 치려면 폼이 바뀌어야 합니다. 그 연습을 어디서 할 것인가.
| 드라이빙 레인지 | 홈 연습봉 | 런치모니터 | 스마트골프 AIX | |
|---|---|---|---|---|
| 폼을 바꿀 수 있나 | 어렵다 | 폼이 망가진다 | 결과만 보여준다 | 바꿀 수 있다 |
| 때리는 느낌 | 있다 | 없다 | 있다 | 있다 |
| 공이 필요한가 | 필요 | 필요 없음 | 필요 | 필요 없음 · 공 자리는 보인다 |
| 무엇을 고칠지 | 코치가 필요 | 안 알려준다 | 숫자만 준다 | 한 번에 한 가지를 말해준다 |
시뮬레이터와 런치모니터는 볼 궤적과 숫자까지만 보여줍니다. 스마트골프 AIX는 공 없이도 진짜 스윙을 읽고 하나의 교정을 주는, 실력이 느는 장치입니다.
네. 입문자부터 프로까지 모든 레벨을 위해 만들었고, 스윙 실력 향상의 목적이 있는 골퍼용입니다.
스윙 기준 트랙맨 대비 약 96%입니다. 어떤 지표를 어떻게 쟀는지는 측정 조건에 적어 두었습니다. AI 코칭은 이미 결합되어 작동하고 있고, 데이터가 쌓일수록 정확도는 계속 올라갑니다.
